Le projet consiste en la conception d'un toit paramétrique entre la BlueBox et le bâtiment des séminaires de l'Université des Sciences Appliquées de Bochum. L'objectif est de créer une structure sans poteau, adaptable et facilement optimisable sans modélisation 3D complexe. Rhino et son plugin Grasshopper sont utilisés pour la modélisation mathématique, permettant des ajustements en temps réel grâce à des points de contrôle. La structure est subdivisée en panneaux triangulaires avec le plugin LunchBox, créant ainsi une forme arquée.
Grâce au plugin Koala, le modèle est converti en un fichier XML lisible par SCIA Engineer, ce qui permet une analyse de structure détaillée. Cette approche paramétrique permet de répartir automatiquement les charges, y compris le poids propre, la neige et le vent, et de garantir l'intégrité de la structure. Les charges de vent et de neige sont calculées à l'aide de coefficients de forme, tandis qu'un script Python identifie les points d'appui pour maintenir un modèle entièrement paramétrique. Le projet intègre également des panneaux photovoltaïques et simplifie la fabrication, en générant potentiellement des données CNC directement. Bien que des algorithmes d'optimisation itératifs aient été introduits, ils restent un aspect théorique en raison de leur complexité informatique.
L'étudiant a utilisé une très belle approche pour optimiser une toiture isolée en bois via la conception paramétrique en utilisant Grasshopper, Galapagos et Koala. Plusieurs variantes ont été analysées en tenant compte des effets du second ordre et des imperfections en arc.
Troisième place au concours étudiant SCIA 2024.
L'étudiant a utilisé une approche très intéressante pour optimiser une marquise en bois grâce à la conception paramétrique en utilisant Grasshopper, Galapagos et Koala. Plusieurs variantes ont été analysées en tenant compte des effets du second ordre et des imperfections en arc.
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