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Réduction des pics de valeurs

Détails sur Réduction des pics de valeurs

  • Code du module ESA1409
  • Logiciel
    • SCIA Engineer
  • FAQ sujet

L'exemple consiste en une plaque simple imposée sur quatre supports dans des nœuds internes. Ces appuis représentent des poteaux par exemple.

Dans cet exemple, la plaque est calculée linéairement avec son propre poids comme seul cas de charge.

Les résultats pour le moment de ferraillage sur la fibre supérieure mx, D+, montre les pics comme prévu sur les appuis.

 

Plusieurs choses peuvent être faites pour réduire les pics de valeur.

Tout d'abord, les appuis sont rendus flexibles.

 

Ensuite, les résultats peuvent être moyennés à l'aide des bandes de lissage.

On choisi une une bande de lissage autour d'un point avec une longueur et une largeur de 2m. La direction selon laquelle la moyenne est faite est prise dans les deux directions.

Vous pouvez aussi trouver une explication détaillée sur comment utiliser les bandes de lissage dans le chapitre 5.6 de manuel de base.

 

Pour indiquer que la bande de lissage est prise en compte pour la représentation des résultats, vous devez aussi cocher ‘lissage des pointes’ dans la fenêtre de propriétés des résultats.

Le résultat ressemble à ceci :

 

Les bandes de lissage permettent de diminuer les valeurs de pics, mais si vous trouvez que le résultat n'est toujours pas suffisamment précis, vous pouvez modéliser les appuis comme appuis surfaciques au lieu d'appuis ponctuels.

Pour faire cela, une sous région doit être créée dans la plaque où les poteaux sont situés. A cette sous région, un appui surfacique avec un sol est attribué. Ce sol est défini par l'utilisateur à partir des bonnes propriétés, calculées à partir de la rigidité du poteau. Le point d'appui doit être supprimé par la suite.

Dans cet exemple, nous l'avons appliqué à l'un des quatre supports pour démontrer la différence.

 

 

Notez que les pics de contrainte n'apparaissent plus.

Travailler avec un sol flexible au lieu d'un point d'appui donne une meilleure modélisation de la réalité. Les pics de contraintes sont réduits de manière considérable.